ターゲット戦略
総セグメント数
segment
5
定義済み
ペルソナ数
person
3
作成済み
TAM
public
$50B
総市場規模
SAM
target
$5B
獲得可能市場
ポジショニングステートメント
ProductBaseは、成長志向のB2B SaaS企業のプロダクトマネージャーに向けた唯一のプロダクト管理プラットフォームで、データドリブンな意思決定を10倍速にします。従来のスプレッドシートベースの管理とは異なり、AIによる自動分析と統合されたワークフローが特徴です。
ターゲット:
B2B SaaS PM
カテゴリ:
プロダクト管理
主要価値:
意思決定の高速化
差別化:
AI自動分析
主要セグメント
エンタープライズ
1000名以上・年商$100M+
30%
市場シェア
ミッドマーケット
100-1000名・成長期
45%
市場シェア
スタートアップ
10-100名・シリーズA-B
25%
市場シェア
セグメント別市場規模
セグメント成長率
セグメント定義
エンタープライズ
大企業・グローバル展開
高優先度
企業規模
1000名以上
年商
$100M+
市場規模
$15B
成長率
+12%/年
グローバル
コンプライアンス重視
長期契約
ミッドマーケット
成長期の中堅企業
中優先度
企業規模
100-1000名
年商
$10M-$100M
市場規模
$25B
成長率
+18%/年
成長志向
効率重視
柔軟性
スタートアップ
アーリーステージ企業
低優先度
企業規模
10-100名
年商
$1M-$10M
市場規模
$10B
成長率
+25%/年
アジャイル
コスト意識
スピード重視
セグメント比較マトリックス
| セグメント | 市場規模 | 成長率 | 競争強度 | 参入障壁 | 収益性 | 優先度 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| エンタープライズ | $15B | trending_up 12% |
|
高 | 高 | 高 |
| ミッドマーケット | $25B | trending_up 18% |
|
中 | 中 | 中 |
| スタートアップ | $10B | trending_up 25% |
|
低 | 低 | 低 |
ターゲットペルソナ
PM
プロダクトマネージャー 田中
ミッドマーケットSaaS企業・シリーズB
年齢
32歳
経験年数
8年
チーム規模
15名
主な課題
- • 複数ツールでのデータ管理が煩雑
- • 意思決定に必要な分析に時間がかかる
求める価値
- • 統合されたプロダクト管理環境
- • AIによる自動インサイト生成
VP
VP of Product 佐藤
エンタープライズ企業・上場企業
年齢
45歳
経験年数
20年
チーム規模
50名+
主な課題
- • 組織横断的な連携の難しさ
- • 戦略的意思決定の根拠不足
求める価値
- • エンタープライズ級のセキュリティ
- • 高度なレポーティング機能
CEO
スタートアップCEO 鈴木
シード期スタートアップ・B2B SaaS
年齢
28歳
経験年数
5年
チーム規模
8名
主な課題
- • 限られたリソースでの効率化
- • PMFの早期達成
求める価値
- • 手頃な価格設定
- • 素早い導入と学習曲線
ペルソナ比較分析
| 特性 | PM 田中 | VP 佐藤 | CEO 鈴木 |
|---|---|---|---|
| 意思決定スピード | 中速 | 低速 | 高速 |
| 予算規模 | $50K-$100K | $200K+ | $10K-$50K |
| 主要KPI | 効率性 | ROI | 成長速度 |
| 購買プロセス | チーム承認 | 委員会承認 | 個人決定 |
ポジショニングマップ
高機能
シンプル
低価格
高価格
PB
A
B
C
ProductBase
競合A（エンタープライズ）
競合B（ミッドマーケット）
競合C（スタートアップ）
主要差別化要素
auto_awesome
AI駆動の自動分析
機械学習による自動インサイト生成で意思決定を10倍速に
hub
統合プラットフォーム
プロダクト管理に必要なすべての機能を1つのプラットフォームに
speed
高速実装
導入から価値実現まで最短1週間
競合比較
| 機能 | ProductBase | 競合A | 競合B |
|---|---|---|---|
| AI分析 | ◎ | ○ | △ |
| 価格 | ◎ | △ | ○ |
| 使いやすさ | ◎ | ○ | ◎ |
| エンタープライズ対応 | ○ | ◎ | △ |
バリュープロポジションキャンバス
顧客プロファイル
work 顧客の仕事（Jobs）
•
プロダクトの成功を測定し、改善点を特定する
•
ステークホルダーに進捗を報告する
•
チーム間の連携を円滑にする
sentiment_dissatisfied ペイン（Pains）
•
複数のツールを行き来する必要がある
•
データの整合性を保つのが困難
•
分析に時間がかかりすぎる
sentiment_satisfied ゲイン（Gains）
•
意思決定が迅速になる
•
チーム全体の生産性が向上する
•
プロダクトの成功確率が上がる
バリューマップ
inventory_2 製品・サービス
•
統合プロダクト管理プラットフォーム
•
AI駆動の自動分析機能
•
リアルタイムコラボレーション
healing ペインリリーバー
•
すべてのデータを1箇所に集約
•
自動データ同期で整合性を保証
•
ワンクリックレポート生成
rocket_launch ゲインクリエイター
•
AIが重要な洞察を自動で発見
•
チーム全体の可視性向上
•
予測分析で成功確率を向上
プロダクト・マーケット・フィット分析
85%
Job Fit
顧客の仕事への適合度
78%
Pain Fit
ペイン解決の適合度
92%
Gain Fit
ゲイン創出の適合度